讲述了图像分割、显著性检测相关的研究方法,Kerren教授与参加报告的师生进行了热烈的讨论

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11月11日,南京理工大学副教授纪则轩在计算机与信息工程学院楼318教室为师生作了题为《图像分割方法及其医学应用》的学术报告。学院部分老师及研究生参加了报告会。

4月29日,华南理工大学周智恒教授、曾德炉教授和广东工业大学杨祖元教授分别为计算机与信息工程学院师生作了《人工智能发展趋势与应用》《显著性物体分割的⼀些问题》和《相关源信号盲分离及其在医学信号处理中的应用》的学术报告。此次报告会在计算机与信息工程学院103会议室进行,学院部分老师及研究生30余人聆听了讲座。

应软件学院刘西洋教授的邀请,瑞典林奈大学的Andreas
Kerren教授于2017年3月5-8日来访,并做了题为“Visualization Showcases for
Analyzing Multivariate and Heterogeneous
Networks”的学术报告,并与师生进行深入交流。报告会由软件学院软件所副所长刘西洋教授和范磊博士主持。

应我校电子工程学院姬红兵教授的邀请,美国Ablation Techs
公司薛忠博士于2007年12月28日来我校进行访问和学术交流。

9月18日下午,中国科学院西安光学精密机械研究所、光学影像分析与学习中心研究员、博士生导师闫平昆博士在信息学院四楼报告厅作了题为“让世界变得更清晰:图像的超分辨分析”的学术报告。通信工程系主任刘琚教授主持报告,学院相关领域的师生现场听取报告。
报告中,闫平昆博士首先由望远镜的发明及发展引出报告主题——基于单幅图像的超分辨分析方法,即如何从单幅输入图像入手,通过概率分析、机器学习、图像处理等手段获取高倍分辨率的图像。接着,他介绍了图像超分辨分析的两种背景模型:学习映射模型和稀疏编码模型,讲述了两种模型的原理,重点指出稀疏编码模型的关键因素及其存在的主要问题,即为什么图像的低分辨率样本和高分辨率样本拥有共同的稀疏编码。然后,闫平昆博士详细介绍了他们研究中心所采取的“基于学习的稀疏编码分析方法”,并展示了该方法的应用效果。最后,闫平昆博士介绍了西光机所的科研领域及科研成果,希望志同道合的老师和同学一起交流学习。
报告结束后,闫平昆博士和现场师生进行了互动交流,详细解答了他们的问题,整个报告现场气氛热烈而融洽。看得更远、看得更小、看得更清楚是人类一直追求的目标,闫平昆博士的报告内容精彩生动,让现场师生对图像超分辨率分析这一研究领域有了进一步的认识和了解,有助于他们今后的科研与学习。
闫平昆博士现任中国科学院西安光学精密机械研究所、光学影像分析与学习中心研究员、博士生导师。曾任飞利浦北美研究院高级研究员,入选陕西省“百人计划”。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习及其应用。于2005年获国际医学图像计算和计算机辅助介入学会图像分割与分析方向最佳论文奖,于2008年获美国纽约科学院工业创新奖最终入围奖。担任包括《Medical
Physics》、《Machine Vision and
Applications》和《NeuroComputing》在内的多个国际SCI学术期刊的编委,是多个国际学术会议组织者和主席,40余个国际会议程序委员会委员,20余个国际学术期刊的审稿人,是IEEE高级会员。
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会上,纪则轩首先介绍了图像分割的研究背景和发展历史,从研究方法和未来研究方向等几个方面全面讲解了自己团队这几年的工作,针对图像自身缺陷(噪声、灰度分布不均匀、低对比度和弱边界)、病变的形态多样性、医生指导意见及需求的复杂性、不同模态数据的差异性等,总结了个人在以下几个方面的研究情况:基于模糊聚类的图像分割方(2010-2014)、基于有限混合模型的图像分割方法(2014-2017)、基于变分模型的图像分割方法(2014-2017),基于交互式图论的图像分割方法,并展示了在医学脑磁共振图像、视网膜光学相干断层图像等领域的应用。

周智恒首先介绍了人工智能的研究背景和发展历史,接着从相关概念、研究方法和未来研究方向等几个方面为大家全面讲解了人工智能的研究内容,使学院师生对人工智能有了更深入的了解。随后,曾德炉从显著性检测存在的问题出发,讲述了图像分割、显著性检测相关的研究方法,并讲解了课题组在2018年刚被CCF
A类会议IJCAI接受的最新研究成果。最后杨祖元讲述了盲源信号分离的研究背景和相关的研究方法,并展示了在医学等领域的应用,并分享研究团队已取得的研究成果。

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在提问环节,纪则轩与现场师生进行互动,并耐心解答了现场师生提出的问题。

提问环节中,三位教授与现场师生进行互动,耐心解答了师生提出的问题。此次讲座理论与实际结合紧密,报告内容具有前沿性,三位教授深入浅出的讲解,使大家受益匪浅。

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12月28日上午,薛忠博士在电子工程学院学术报告厅为我校师生作了题为“Bayesian
Shape Model and Its Applications in Object Matching and Medical Image
Registration”的学术报告。薛忠博士首先介绍了自己近年来在医学图像配准和分割等领域的工作,然后用医学图像分析的几个典型应用例子,着重介绍了贝叶斯形状模型的基本原理和应用。报告会后薛忠博士与我校电子工程学院以电子工程系及智能生物信息研究中心的师生进行了学术交流和讨论。访问期间,薛博士还与电子工程学院姬红兵教授、梁继民教授、国际合作与交流处处长高新波教授等进行了亲切会谈。
薛忠博士分别于1993年和1996年在我校电子工程学院获学士和硕士学位,2002年3月在新加坡南洋理工大学获博士学位。1996年至1998年在我校电子工程学院任助教、讲师。2001年至2007年先后担任松下新加坡实验室高级工程师、美国约翰霍普金斯医学院和宾夕法尼亚大学博士后、松下新加坡实验室兼职工程师、以及宾夕法尼亚大学医院放射科Research
Associate。薛忠博士现任美国Ablation Techs公司Senior
Scientist,主要从事医学图像分析算法及其临床应用的研究和开发,他还是IEEE高级会员、MICCAI会员。

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